Digital Transformation

Kann KI den Job eines menschlichen Editors ersetzen?

KI hat Fortschritte gemacht und beeinflusst unser Leben. Kann NLP Editorinnen/Editoren ersetzen?

13.03.2023

Was spricht dafür, dass schon bald die Editorinnen und Editoren von der Bildfläche verschwinden?

  • Automatisierte Textanalyse: KI kann Texte automatisch auf Fehler, Unstimmigkeiten und Inkonsistenzen überprüfen, was traditionelle menschliche Editoren tun.

  • Effizienzsteigerung: Da KI rund um die Uhr arbeiten kann, kann sie die Textbearbeitungszeit erheblich verkürzen, was für Unternehmen Zeit und Kosten spart.

  • Verbesserte Präzision: KI kann durch maschinelles Lernen und Erfassung von Muster in Texten eine höhere Präzision erreichen als menschliche Editoren.

  • Personalisierte Empfehlungen: KI kann Texte personalisiert anhand von Daten und Vorlieben des Benutzers bearbeiten, was für eine verbesserte Lesbarkeit und bessere Ergebnisse sorgen kann.

  • Skalierbarkeit: KI kann unendlich viele Texte gleichzeitig bearbeiten.

  • Kosteneffizienz: Da KI nicht müde wird und keine Pausen braucht, kann es günstiger sein als ein Team von menschlichen Editoren.


Warum werden uns Editorinnen und Editoren noch länger erhalten bleiben:

  • Kreativität: KI kann zwar Texte auf grammatikalische Fehler und andere technische Aspekte überprüfen, aber sie kann nicht die Kreativität und das kritische Denken eines menschlichen Editors ersetzen.

  • Kontextualisierung: KI kann Texte nur auf der Grundlage von Daten und Algorithmen überprüfen, aber sie kann nicht die sozialen, politischen und kulturellen Kontextbedingungen einbeziehen, die für eine gute Textbearbeitung erforderlich sind.

  • Fehleranfälligkeit: KI ist immer noch fehleranfällig und kann Fehler produzieren.

  • Mangel an Empathie: KI kann keine Empathie oder Emotionen zeigen, die für eine erfolgreiche Textbearbeitung wichtig sind. Dies kann zu einer eingeschränkten Qualität der Texte führen.

  • Fehlinterpretationen: KI kann Texte fehlinterpretieren, insbesondere wenn sie in einer nicht unterstützten Sprache oder auf ein neues Thema angewendet wird, was zu Fehlern und ungenauen Ergebnissen führen kann.

  • Datenschutzprobleme: Da KI oft auf grossen Datenmengen basiert, besteht immer das Risiko, dass private und sensibles Daten durch Datenlecks oder Hacking-Angriffe verloren gehen können.

Übrigens: Die 👆 Punkte wurden allesamt durch eine KI Maschine zusammengetragen und geschrieben (chat.openai.com). Das Titelbild wurde ebenfalls durch KI generiert (midjourney.com).

Obwohl die erwähnten Punkte aus Bits und Bytes entstanden sind lässt sich Zusammenfassend aber sagen, dass KI zwar ein wertvolles Werkzeug für die Textbearbeitung sein kann, aber den Job eines menschlichen Editors in absehbarer Zeit nicht vollständig ersetzen wird. KI kann die Textanalyse automatisieren und die Effizienz erhöhen, aber sie kann die Kreativität, den Kontext oder die "Seele"  eines Inhaltes (noch) nicht wiedergeben. Auch ist es wichtig zu berücksichtigen, dass der Einsatz von KI ethische Überlegungen erfordert und sorgfältig abgewogen werden sollte. Nur weil man etwas kann, muss man es nicht tun.

Letztendlich hängt es von den Anforderungen des Unternehmens und dem Zweck des Textes ab, ob KI oder ein menschlicher Editor zum Einsatz kommt. Wahrscheinlich wird das Beste aus beiden Welten genutzt werden.

Hast Du schon einmal daran gedacht, wie Du NLP in Deiner Organisation nutzen oder integrieren könntest? In welchem Bereich würdest Du am ehesten den Einsatz von KI bevorzugen?

Einsatz von NLP ist bereits heute sinnvoll

Unserer Ansicht nach ist der Einsatz von KI, insbesondere von NLP (Natural Language Processing), bereits heute in vielen Bereichen sinnvoll und kann bereits einen erheblichen Mehrwert generieren:

  1. Kürzen von Texten: NLP kann verwendet werden, um lange Texte automatisch auf das Wesentliche zu reduzieren, was insbesondere bei der Erstellung von Zusammenfassungen von Vorteil sein kann.

  2. Chatbots: NLP-Technologie kann verwendet werden, um Chatbots zu entwickeln, die menschenähnliche Gespräche führen und Anfragen automatisch beantworten können.

  3. Übersetzung: NLP kann verwendet werden, um Texte und Gespräche in Echtzeit in eine andere Sprache zu übersetzen.

  4. Marketing und Kundenbetreuung: NLP kann verwendet werden, um die Stimmung und Vorlieben von Kunden aus sozialen Medien und anderen Online-Quellen zu analysieren, was Unternehmen bei der Schaffung personalisierter Marketingstrategien und Kundenerlebnissen hilft.

  5. Sentiment-Analyse: NLP kann verwendet werden, um Texte und Kommentare automatisch zu analysieren, um die Stimmung und Meinungen von Personen zu verstehen.

  6. Suchmaschinenoptimierung: NLP kann dazu genutzt werden, die Texte auf Webseiten und Online-Inhalten zu optimieren, um eine höhere Sichtbarkeit und Relevanz in den Suchergebnissen von Suchmaschinen zu erzielen.

  7. Inhalte für andere Kanäle aufbereiten: NLP kann verwendet werden, um Texte automatisch in andere Formate umzuwandeln, beispielsweise von einem langen Artikel in eine Liste von Schlagzeilen oder Zitaten für die Verwendung in sozialen Medien.

In uhub haben wir nun als alpha Version ChatGPT integriert. Du kannst per sofort über den vollen Umgfang der NLP-Maschine von openAI verfügen. Teste doch mal unsere Integration von ChatGPT im Editor von uhub!

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